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功能总览

AutoFlow 的分析链

flowchart LR
    A[H5 / DICOM] --> B[加载与方向统一]
    B --> C{背景相位校正}
    C --> D[mag + flow + metadata]
    D --> E{分割来源}
    E -->|embedded / external| F[segmentation]
    E -->|threshold / nnUNet / editor| F
    F --> G[骨架]
    G --> H[图、分支、路径]
    H --> I[中心线截面]
    I --> J[流量 / 速度 / QC]
    D --> K[WSS / TKE / 压力 / 涡旋]
    H --> L[流线 / 路径线]
    I --> M[JSON / H5 / NPZ / PNG / video]
    K --> M
    L --> M

按任务选择功能

你想回答的问题 推荐功能 入口
这组数据有没有被正确加载? Input & QC、质量报告 GUI / CLI
哪些体素属于目标血管? 导入、阈值、nnUNet、Labeler、手动编辑 GUI / CLI / Python
血管的拓扑和主干在哪里? Skeleton、Graph、Paths GUI / CLI / Python
某个位置的流量和速度是多少? Planes、Plane Metrics GUI / CLI / Python
血流是否有壁面剪切和能量耗散信息? WSS、TKE CLI / GUI / Python;TKE 需要输入支持
压力变化和流动结构如何? Pressure、Vortex Kinematics CLI / GUI / Python
想看动态流动而不只看表格? Streamlines、Pathlines、Videos、PC-MRA GUI / CLI

读页面的方式

每个功能页都尽量回答七件事:它做什么、什么时候用、GUI 怎么用、CLI 怎么用、Python 怎么用、产生什么输出,以及要修改哪里。参数以表格为主,避免把配置名和医学含义混在一起。

先做几何,再做派生量

推荐的审阅顺序是:

  1. 输入和单位
  2. 背景相位校正
  3. 分割
  4. 骨架、图和路径
  5. 截面和基础指标
  6. WSS/TKE/压力/PWV/涡旋等派生量
  7. 视频与报告导出

这样做的原因是:派生量的可信度依赖前面的坐标、速度、时间和空间范围。如果分割错了,后面的高精度算法也只会更精确地计算错误区域。